빅데이터
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2. 연속 확률 분포빅데이터/통계 이론 2019. 6. 19. 02:30
지난 포스트에서 알아본 연속 확률 분포 종류 정규분포, 표준 정규분포, t분포, 카이제곱, F, 와이블,, 을 파헤쳐 보겠습니다. 정규분포 정의 연속형 확률변수 X가 우연적 상태에서 무한히 집합할 때, 중심값 근처에 대다수가 밀집되는 좌우 대칭의 종 모양 분포가 형성된다. 는데,, 쉽게 말해 확률값이 좌우대칭인 종이다!(변수가 연속, 실수일 때) 용도 수집된 자료의 분포를 근사하는 데에 자주 사용한다. (중심 극한 정리에 의하면, 독립적인 확률변수들의 평균은 정규분포에 가까워지는 성질이 있다고 함! 표준 정규분포 정의 정규분포 밀도 함수를 통해 X를 Z로 정규화함으로써 평균이 0, 표준편차가 1인 표준 정규분포 쨋든, 정규분포인데 평균이 0, 표준편차가 1인거닷 실습 우선 몇 가지 파이썬 패키지가 필요하..
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1. 확률분포(Probability Distribution)빅데이터/통계 이론 2019. 6. 19. 01:02
이제부터 빅데이터 포스팅을 올려보도록 할 겁니다. 그러려면 우선 통계 기초를 알아야겠쪼 우선 이론을 접근한 뒤 파이썬으로 실습할 예정입니다~~ 확률분포(Probability Distribution) 우선 확률 분포가 무엇이냐,, 예를 들어 주사위를 굴렸을 때 1이 나올 확률, 2가 나올 확률 등을 모두 모아놓은 함수가 확률분포입니다. 즉, 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수!입니다. 확률분포는 다음으로 구성됩니다. 연속 확률 분포 연속 확률 분포는 쉽게 말해 값이 연속적으로 존재할 때 사용합니다. 신장이라던지, 몸무게 같은 경우 실수값으로 표현할 수 있죠,,그런겁니다,, 다음은 연속확률 분포의 종류입니다. 정규분포 (Normal dstribution) 표준정규분포 (Standard nor..