1. 확률분포(Probability Distribution)

이제부터 빅데이터 포스팅을 올려보도록 할 겁니다. 그러려면 우선 통계 기초를 알아야겠쪼
우선 이론을 접근한 뒤 파이썬으로 실습할 예정입니다~~

확률분포(Probability Distribution)

우선 확률 분포가 무엇이냐,, 예를 들어 주사위를 굴렸을 때 1이 나올 확률, 2가 나올 확률 등을 모두 모아놓은 함수가 확률분포입니다. 즉, 확률 변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수!입니다.

확률분포는 다음으로 구성됩니다.

• 연속 확률 분포
  연속 확률 분포는 쉽게 말해 값이 연속적으로 존재할 때 사용합니다. 신장이라던지, 몸무게 같은 경우 실수값으로 표현할 수 있죠,,그런겁니다,, 다음은 연속확률 분포의 종류입니다.

정규분포 (Normal dstribution)
표준정규분포 (Standard normal distribution)
t분포 (Student t-distribution)
카이제곱 분포(Chi-square distribution)
F분포 (F distribution)
와이블 분포 (Weibull distribution)

• 이산 확률 분포
  이산 확률 분포는 주사위를 굴렸을 때 1,2,3,4,5,6이 나오는 것 처럼 변수가 연속적이 아닌 경우 사용합니다.
  다음은 이산확률 분포의 종류입니다.

이항 분포 (Binominal distribution)
포아송 분포 (Poisson distribution)

이 밖에도 다른 분포들이 있지만,, 저는 통계학과가 아니니 이 정도로 하겠습니다.