Machine Learning 종류

• Supervised Learning (지도 학습)

  • 사전에 label을 주고 가르친다. feedback이 존재
    Recognition Prediction task-driven
    ex) 사진을 보여준 뒤, 이건 귀여운 고양이야!라고 학습시킨다. 학습시켰는데 틀렸다? 고양이라는 걸 맞출 때까지 계속 교육시킴
    

    

• Unsupervised Learning (비지도 학습)

  • 지도 학습과 반대로 label이 주어지지 않고, 주로 주어진 데이터가 어떤 특성을 가지는지 본다. feedback이 없다
    Clustering data-driven
    ex) 해당 고객이 어떤 군집에 속하는지, VIP인지? 분류
    

    

• Reinforcement Learning (강화 학습)

  • Agent가 선택한 결정에 대해 보상을 내린다. 잘했다 or 못했다
    시행 착오를 반복
    ex) 알파고. 바둑을 두면서 좋은 수인지, 악수인지 보상 혹은 페널티로 학습